NVIDIA HGX B300
Восемь GPU Blackwell Ultra по 270 ГБ HBM3e и сеть 800 Гбит/с на каждый GPU. Серверы сдаются целиком или в составе выделенных кластеров, собранных по нашей опубликованной спецификации поставки.
- GPU на сервер
- 8
- Память на GPU
- 270 ГБ HBM3e
- FP4 на сервер
- 108 PFLOPS без разреженности
- Сеть на GPU
- 800 Гбит/с
Внутри сервера HGX B300
Что вы арендуете, компонент за компонентом.
-
Один сервер, один клиент
GPU, CPU, память, накопители и сетевые порты в шасси закреплены за одним клиентом на весь срок. Ничто в нём не используется совместно.
-
Восемь GPU Blackwell Ultra
Восемь GPU SXM на одной базовой плате, у каждого 270 ГБ HBM3e с пропускной способностью 7,7 ТБ/с. В сумме это 2,1 ТБ памяти GPU в одном сервере.
-
Один домен NVLink
NVLink пятого поколения объединяет все восемь GPU со скоростью 1,8 ТБ/с на GPU, 14,4 ТБ/с на весь сервер, поэтому модель может занимать всю плату.
-
800 Гбит/с на GPU
У каждого GPU есть собственный порт 800 Гбит/с в фабрику кластера (предпочтительно NVIDIA ConnectX-8), и эта rail-оптимизированная фабрика не используется ни одним другим клиентом.
-
Накопители и воздушное охлаждение
Накопители NVMe для данных общей сырой ёмкостью не менее 9,2 ТБ расположены во фронтальной части шасси с воздушным охлаждением, собранного по нашей спецификации поставки.
Характеристики
| GPU | |
|---|---|
| Платформа | NVIDIA HGX B300, 8 GPU SXM на одной базовой плате |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell Ultra |
| Память на GPU | 270 ГБ HBM3e (спецификация NVIDIA HGX B300) |
| Память GPU на сервер | 2,1 ТБ HBM3e (8 × 270 ГБ, по данным NVIDIA) |
| Пропускная способность памяти на GPU | 7,7 ТБ/с |
| FP4 на тензорных ядрах, 8 GPU | 144 PFLOPS с разреженностью, 108 PFLOPS без разреженности |
| FP8 и FP6 на тензорных ядрах, 8 GPU | 72 PFLOPS с разреженностью |
| FP16 и BF16 на тензорных ядрах, 8 GPU | 36 PFLOPS с разреженностью |
| TF32 на тензорных ядрах, 8 GPU | 18 PFLOPS с разреженностью |
| FP32, 8 GPU | 600 TFLOPS |
| FP64, 8 GPU | 10 TFLOPS |
| NVLink | Пятое поколение, 1,8 ТБ/с на GPU, 14,4 ТБ/с на сервер |
| PCIe | Gen6, 256 ГБ/с |
| Мощность на GPU | Настраивается, до 1100 Вт |
| Multi-Instance GPU | До 7 экземпляров на GPU |
| Сервер в поставляемой конфигурации | |
|---|---|
| CPU | Не менее 128 vCPU |
| Системная память | Предпочтительно 3 ТБ, не менее 1,92 ТБ (240 ГБ на GPU) |
| Загрузочный накопитель | 2 × 1 ТБ NVMe с зеркалированием (предпочтительно) |
| Локальное хранилище данных | Не менее 9,2 ТБ NVMe (сырая ёмкость) |
| Охлаждение | Воздушное охлаждение |
| Расчётная мощность | Около 14 кВт на сервер (рабочее допущение) |
| Сеть | |
|---|---|
| Бэкенд-сеть | 800 Гбит/с на GPU (1 × 800, 2 × 400 или 4 × 200 Гбит/с), предпочтительно NVIDIA ConnectX-8 |
| Фронтенд-сеть | NVIDIA BlueField-3, предпочтительно 2 × 400 Гбит/с, минимум 2 × 200 Гбит/с |
| Фабрика east-west | Rail-оптимизированная, полностью неблокирующая, выделенная одному клиенту |
| Коммутация фабрики | Предпочтительно NVIDIA Spectrum-X или Broadcom Tomahawk 6; допускаются NVIDIA Quantum InfiniBand или Tomahawk 5 |
| Сеть north-south | Предпочтительно 400 Гбит/с на узел, минимум 200 Гбит/с, RoCEv2, MTU 9000 |
Типичные рабочие нагрузки
- Предобучение и постобучение больших моделей
- Обучение с подкреплением и дообучение в масштабе кластера
- Инференс рассуждающих моделей и моделей mixture-of-experts с длинными контекстами
Арендуйте серверы NVIDIA HGX B300 целыми узлами на 8 GPU или кластером на фабрике, которую вы ни с кем не делите. Каждый сервер собирается по нашей опубликованной спецификации поставки, проходит нагрузочный прогон до передачи и сдаётся в аренду по договору на 36, 48 или 60 месяцев по единой фиксированной ежемесячной ставке.
Кому подходит HGX B300
HGX B300 предназначен для команд, чьи модели переросли память от 80 до 180 ГБ на GPU. У каждого GPU 270 ГБ HBM3e (2,1 ТБ на сервер), поэтому модель с 70 млрд параметров в FP8 (около 70 ГБ весов) оставляет на одном GPU около 200 ГБ для KV-кэша и батчинга.
ИИ-лаборатории арендуют его для запусков предобучения и постобучения, которые длятся неделями. Команды инференса арендуют его для обслуживания рассуждающих моделей и моделей mixture-of-experts с длинными контекстами. Это основная линейка мощностей 1Legion и сервер, вокруг которого написана наша спецификация поставки HGX B300.
Сильные стороны
HGX B300 выделяется объёмом памяти и пропускной способностью на GPU.
По данным NVIDIA, пропускная способность памяти каждого GPU составляет 7,7 ТБ/с, и именно она ограничивает скорость декодирования больших моделей. Плата на 8 GPU обеспечивает 108 PFLOPS в FP4 без разреженности (144 PFLOPS с разреженностью) против 72 PFLOPS без разреженности у HGX B200, а также 72 PFLOPS в FP8 с разреженностью. NVLink пятого поколения даёт каждому GPU 1,8 ТБ/с к остальным семи, 14,4 ТБ/с на весь сервер, а у каждого GPU есть собственный порт 800 Гбит/с в фабрику кластера.
Компромисс касается двойной точности. По данным NVIDIA, производительность платы в FP64 составляет 10 TFLOPS, поэтому HGX B300 является сервером для числовых форматов ИИ, а не для моделирования в FP64.
Поставляемая конфигурация
Конфигурация взята из нашей спецификации поставки 1LG-DEL-SPEC-2026-001. Всё, что меняется в вашем коммерческом предложении, указывается как пронумерованное отклонение, поэтому вы видите, чем ваши серверы отличаются от опубликованной базовой конфигурации.
- CPU и память: не менее 128 vCPU и предпочтительно 3 ТБ системной памяти, но никогда не менее 240 ГБ на GPU (1,92 ТБ).
- Локальное хранилище: предпочтительно зеркальная пара загрузочных NVMe-накопителей по 1 ТБ, а также не менее 9,2 ТБ сырой ёмкости NVMe для данных, что более чем в четыре раза превышает объём памяти GPU.
- Сеть: 800 Гбит/с на GPU в бэкенд-сети, предпочтительно на NVIDIA ConnectX-8, и фронтенд на NVIDIA BlueField-3: предпочтительно 2 × 400 Гбит/с, минимум 2 × 200 Гбит/с.
- Охлаждение и питание: воздушное охлаждение, как рекомендует OEM для кластерных развёртываний. Мы закладываем около 14 кВт на сервер.
Варианты кластеров HGX B300
Кластер 1Legion выделяется одному клиенту целиком, вплоть до коммутаторов. Во всех трёх референсных размерах используется один и тот же сервер:
| Позиция | 64 узла | 128 узлов | 288 узлов |
|---|---|---|---|
| GPU-узлы (по 8 GPU) | 64 | 128 | 288 |
| GPU | 512 | 1024 | 2304 |
| CPU-узлы | 24 | 48 | 108 |
| Узлы control plane | 6 | 6 | 6 |
| Хранилище, вариант с СХД (полезный объём) | 512 ТБ | 1024 ТБ | 2304 ТБ |
| Хранилище, вариант с узлами хранения | 9 узлов | 17 узлов | 38 узлов |
| Расчётная ИТ-нагрузка | около 0,98 МВт | около 1,95 МВт | около 4,39 МВт |
Фабрика east-west является rail-оптимизированной и полностью неблокирующей, со скоростью 800 Гбит/с на GPU, предпочтительно на NVIDIA Spectrum-X или Broadcom Tomahawk 6. CPU-узлы выполняют сервисы вокруг GPU, а хранилище представляет собой либо систему хранения данных (СХД) под управлением производителя с полезной ёмкостью не менее 1 ТБ на GPU, либо узлы хранения для вашего собственного ПО. Архитектура и поставка описаны на странице «Выделенные GPU-кластеры», а внешняя сеть, защита от DDoS и ваше собственное IP-пространство описаны на странице «Хранилище и сеть».
Как устроена аренда
На HGX B300 открыто бронирование. Вы арендуете серверы целиком, а каждая цена указывается в письменном коммерческом предложении.
Запрос и коммерческое предложение
Сообщите, сколько серверов вам нужно, на какой срок и с какой даты. Мы ответим уточняющими вопросами или письменным коммерческим предложением.
Подключение и договор
Компания, которая будет использовать серверы, заполняет три формы для подключения, подписывает договор на 36, 48 или 60 месяцев и вносит авансовый платёж. Чем дольше срок, тем ниже ставка.
Сборка и нагрузочный прогон
Мы собираем оборудование по спецификации поставки и проводим тесты валидации оборудования NVIDIA с HW-1 по HW-5. Результаты входят в ваш отчёт о приёмке.
Эксплуатация
Счета выставляются ежемесячно по единой фиксированной ставке в течение всего срока, без платы за исходящий трафик. Вы работаете с нашими инженерами в общем канале в Slack, с закреплённым техническим аккаунт-менеджером, в соответствии с нашими обязательствами по эксплуатации.
Мощности HGX B300 размещены в Торонто (в эксплуатации) и в Делавэре, США (вводятся в эксплуатацию). Для больших объёмов мощностей может потребоваться обеспечение платежей, например банковская гарантия или аккредитив. Каждый шаг описан на странице «Как заказать».
Рабочие нагрузки и альтернативы
Выбирайте HGX B300, когда вас ограничивает память на GPU или пропускная способность между GPU: длительные запуски предобучения, постобучение и обучение с подкреплением, а также инференс моделей, которым нужно более 180 ГБ на GPU. Остальная часть стека описана на страницах «Обучение ИИ» и «Инференс ИИ», а расчёты разобраны в двух статьях: «8 × 270 ГБ: что помещается на узле B300» и «B300 для лабораторий ИИ-моделей».
Если вашим задачам нужен FP64 или они умещаются в 180 ГБ на GPU, обратите внимание на HGX B200. Если вам нужны 72 GPU в одном домене NVLink, стойки GB300 NVL72 доступны по предварительному бронированию.
Вопросы заказчиков
Сколько серверов HGX B300 можно арендовать?
От одного сервера на 8 GPU до выделенного кластера. Наши референсные кластеры включают 64, 128 и 288 узлов (от 512 до 2304 GPU), а архитектура масштабируется и дальше. См. «Выделенные GPU-кластеры».
Можно ли протестировать сервер HGX B300 до подписания договора?
Мы не предоставляем пробные периоды и не проводим пилотные проекты. Каждый кластер до передачи проходит тесты валидации оборудования NVIDIA с HW-1 по HW-5, и вы получаете результаты в отчёте о приёмке. См. «Нагрузочный прогон и приёмка».
Где размещены серверы HGX B300?
В Торонто, Канада (в эксплуатации), и в Делавэре, США (вводится в эксплуатацию). Площадка указывается в вашем коммерческом предложении.
На какие сроки заключаются договоры?
На 36, 48 или 60 месяцев, и чем дольше срок, тем ниже ставка. При подписании договора вы вносите авансовый платёж, а затем платите по единой фиксированной ежемесячной ставке в течение всего срока, без платы за исходящий трафик.
Подходит ли HGX B300 для моделирования в FP64?
Нет. По данным NVIDIA, HGX B300 на 8 GPU обеспечивает 10 TFLOPS в FP64 против 296 TFLOPS у HGX B200. Для задач с интенсивным использованием FP64 обратите внимание на HGX B200.
Можете ли вы сопровождать Kubernetes или Slurm на нашем кластере?
Да, в качестве опции. Мы устанавливаем, сопровождаем, обновляем и мониторим Kubernetes с NVIDIA GPU Operator и Network Operator или управляемый Slurm; стоимость указывается в вашем коммерческом предложении сверх арендной платы. См. «Управляемый Kubernetes».
Арендуйте серверы B300 на срок от 36 до 60 месяцев.
Укажите оборудование, количество серверов, срок и дату начала. Вы получите письменное коммерческое предложение на основе нашей спецификации поставки.