NVIDIA GeForce RTX 4090

A RTX 4090 atende pipelines de renderização e de imagem que cabem em 24 GB por GPU e já estão otimizados para a arquitetura Ada Lovelace. Cada GPU tem 24 GB de GDDR6X, 192 GB por servidor.

As tarefas típicas são renderização de frames finais e de look development, geração de imagens por difusão e inferência de modelos que cabem em 24 GB com o respectivo cache KV, em que cada GPU trabalha na sua própria tarefa. Oito GPUs em um servidor dedicado dão a uma fila de renderização ou de geração oito workers independentes, sem nenhum outro locatário na máquina.

• Memória: 24 GB de GDDR6X a 1.008 GB/s em um barramento de 384 bits a 21 Gbps, com cache L2 de 72 MB.
• Computação: 16.384 núcleos CUDA e 82,6 TFLOPS em FP32, com clock de boost de 2,52 GHz.
• Tensor Cores: 512 Tensor Cores de quarta geração. Os 1.321 AI TOPS da NVIDIA correspondem ao valor de FP8 esparso; o FP8 denso é de 660,6 TFLOPS com acumulação em FP16.
• Ray tracing: 128 RT Cores de terceira geração, com 191 TFLOPS nominais.
• Vídeo: dois codificadores NVENC de oitava geração e um NVDEC de quinta geração, com codificação e decodificação AV1.
• Potência: 450 W de potência gráfica total por placa, 3.600 W nas oito GPUs, pelo valor nominal da NVIDIA.

A RTX 4090 não tem NVLink; as GPUs se comunicam por PCIe Gen 4. Modelos que precisam ser divididos entre GPUs devem ficar em um servidor com NVLink, como um servidor A100 80GB ou HGX Blackwell.

Os servidores RTX 4090 são configurados conforme seus requisitos e confirmados na sua proposta: modelo da placa, CPU, memória do sistema, NVMe local e rede. Os números da NVIDIA descrevem a Founders Edition, uma placa de 3 slots, e a NVIDIA observa que as placas dos fabricantes parceiros podem diferir em clocks, potência e tamanho. Por isso, sua proposta indica a placa dos seus servidores.

Todo servidor passa por burn-in antes da entrega, com os resultados em um relatório de aceite. Nossa página Burn-in e aceite explica o processo.

Os servidores RTX 4090 estão disponíveis sob consulta. Informe o número de servidores, o prazo e a data de início, e respondemos com uma proposta por escrito que define a configuração e o cronograma de entrega.

Você aluga servidores inteiros de 8 GPUs com contrato de 36, 48 ou 60 meses, e prazos mais longos têm valores menores. A empresa que vai usar os servidores preenche três formulários de onboarding antes da assinatura. Você paga a entrada na assinatura e, depois, um valor mensal fixo durante todo o prazo, sem taxas de saída de dados sobre as cenas, texturas e frames que você transfere. Nossa página Como contratar explica cada etapa.

A RTX 4090 atende renderização em GPU, geração de imagens por difusão e inferência de modelos que ficam dentro de 24 GB por GPU. Um modelo de 13B parâmetros em FP16 ocupa cerca de 26 GB, mais do que uma RTX 4090 comporta; em FP8, ocupa cerca de 13 GB e deixa espaço para o cache KV.

Nossa página Mídia e entretenimento trata de pipelines de renderização e VFX, e Vídeo generativo trata de cargas de trabalho de difusão. ComfyUI e vídeo com IA em bare metal dedicado mostra por que ter toda a VRAM para cada tarefa faz diferença, e 10 perguntas que revelam o custo real da sua configuração de GPU na nuvem ajuda a comparar o que você paga hoje.

Quando 24 GB é o limite, a RTX 5090 tem 32 GB a 1.792 GB/s. Para 48 GB com ECC e pontes NVLink entre pares de placas, veja a RTX A6000.