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Como contratar Solicitar cotação

Servidores de GPU NVIDIA dedicados

Servidores inteiros e clusters com prazos de 36 a 60 meses, construídos segundo nossa especificação de entrega publicada.

Ver todos os servidores de GPU que oferecemos

Hardware dimensionado para a carga de trabalho

Quais servidores são indicados para treinamento, inferência, pipelines de mídia e vídeo generativo, e por quê.

Comparar as quatro cargas de trabalho

Trazemos os clientes

Nosso pipeline reúne mais demanda por servidores de GPU do que conseguimos implantar sozinhos. Os parceiros aproveitam essa demanda.

Como funcionam as parcerias

Construídos segundo uma especificação publicada

Todo cluster passa por burn-in antes da entrega e é administrado sob compromissos operacionais por escrito.

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Notas de engenharia

Guias de dimensionamento, comparações de hardware e o que muda quando você migra para servidores dedicados.

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Seu própriocluster de GPU.

A 1Legion é uma nuvem de GPU bare metal. Alugamos servidores e clusters de GPU NVIDIA dedicados com prazos de 36 a 60 meses, construídos segundo uma especificação publicada, submetidos a burn-in antes da entrega e administrados sob compromissos operacionais por escrito.

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Alocação aberta em Toronto
HGX B300
HBM3e por GPU
270 GB
Rede leste-oeste por GPU
800 Gb/s
Prazo do contrato, um valor fixo
36 a 60 meses

Por dentro de um cluster da 1Legion

Um cluster inteiro para um único cliente

Nosso maior projeto de referência coloca 288 nós HGX B300 em um único fabric não bloqueante e otimizado para rails, com armazenamento, nós de CPU e plano de controle próprios. Nada é compartilhado: sem outros locatários, sem hipervisor.

Nós de GPU
288
GPUs NVIDIA B300
2.304
Carga de TI estimada, cerca de
4,39 MW

Racks com dois caminhos de alimentação

Servidores HGX B300 refrigerados a ar, hospedados apenas em instalações que se comprometem com alimentação A e B para cada rack, um limite de potência contratual por rack e a refrigeração capaz de sustentá-lo. Planejamos cerca de 14 kW para cada nó de GPU.

Por nó de GPU, valor de planejamento
14 kW
Caminhos de alimentação independentes por rack
2
NVMe local por nó, pelo menos
9,2 TB

Oito GPUs, um domínio NVLink

Cada servidor abriga oito GPUs Blackwell Ultra com 270 GB de HBM3e cada uma, interligadas por NVLink de quinta geração via NVSwitch, e dá a cada GPU seu próprio caminho de 800 Gb/s para o fabric do cluster.

HBM3e por servidor
2,1 TB
NVLink por GPU
1,8 TB/s
Largura de banda do fabric por GPU
800 Gb/s

Comece com 64 nós. Cresça até 288.

Três tamanhos de referência compartilham a mesma especificação, por isso um cluster cresce sem refazer o projeto. Clusters maiores são projetados sob encomenda, e cada desvio é numerado na sua proposta.

64 nós128 nós288 nós
GPUs NVIDIA B3005121.0242.304
Armazenamento utilizável512 TB1.024 TB2.304 TB
Carga de TI, cerca de0,98 MW1,95 MW4,39 MW
Ver os clusters de referência

Clientes e parceiros

Empresas de IA, provedores de nuvem de GPU, operadores de data center, operadoras de telecomunicações e fabricantes de hardware com quem trabalhamos.

Ver todos os 36
  • Akash Network
  • Vast.ai
  • Viggle AI
  • Dell Technologies
  • AudioShake
  • DDN
  • WEKA
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Massed Compute
  • Compute Exchange
  • Zayo
  • Supermicro
  • Cogent
  • eStruxture Data Centers
  • Enovum Data Centers
  • Lenovo
  • CloudRift
  • Cocoon
  • Skyportal
  • Cisco
  • GenAI Works
  • DVEO
  • Computer Modules
  • ASUS
  • WiseDV
  • ISS Intelligent Security Systems
  • Templus
  • GIGABYTE
  • UK Servers
  • Glide
  • Inflect
  • Aivres
  • PodWarden
  • Ignite
  • Dacentec
  • AMAX

Uma operadora, quatro formas de trabalhar conosco

Alugue os servidores, conte conosco para operar o software neles, coloque hardware nas instalações dos nossos parceiros ou deixe que operemos um cluster seu e preenchamos sua capacidade.

Servidores e clusters de GPU

Servidores NVIDIA inteiros e clusters dedicados com prazos de 36, 48 ou 60 meses, de um único servidor HGX B300 a um cluster de 288 nós com fabric e armazenamento próprios.

Explorar servidores de GPUClusters de GPU dedicados

Kubernetes gerenciado

Instalamos o Kubernetes nos seus servidores dedicados com o NVIDIA GPU Operator e o Network Operator e depois o operamos, atualizamos e monitoramos. Slurm gerenciado, se sua equipe preferir.

Como funciona o Kubernetes gerenciado

Colocation e operações

Espaço e energia em data centers parceiros, revendidos por kW em prazos plurianuais, com operação 24/7, remote hands e monitoramento para o hardware que você possui.

Ver as duas modalidades de colocation

Operações para investidores em GPUs

Você é proprietário dos servidores ou os financia. Implantamos e operamos esses servidores, encontramos os clientes no nosso pipeline, cuidamos dos contratos e do faturamento e informamos quanto cada servidor rende.

Como operamos o hardware de investidores

Servidores NVIDIA que implantamos

Somente servidores inteiros: sistemas HGX de 8 GPUs, racks de 72 GPUs e servidores PCIe para inferência e mídia. Cada configuração é confirmada na sua proposta.

Alocação abertaBlackwell Ultra

NVIDIA HGX B300

Oito GPUs Blackwell Ultra com 270 GB de HBM3e cada uma e 800 Gb/s de rede por GPU, alugadas em servidores inteiros ou em clusters dedicados, construídos segundo nossa especificação de entrega publicada.

GPUs por servidor
8
Memória por GPU
270 GB HBM3e
FP4 por servidor
108 PFLOPS densos
Rede por GPU
800 Gb/s
Servidores B300 Solicitar cotação

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Testado antes de você receber as chaves

Antes da entrega, todo cluster passa pela validação de hardware da NVIDIA para provedores de inferência (cinco testes, de HW-1 a HW-5), e você recebe o relatório de aceite. É por isso que não oferecemos períodos de teste: o burn-in é a prova.

  1. HW-1Throughput coletivo. Throughput NCCL de referência medido com nccl-tests, com operações coletivas aceleradas por SHARP onde o fabric oferece suporte.
  2. HW-2Todos os rails de rede. Cada rail InfiniBand ou RoCE testado com ib_write_bw.
  3. HW-3GPUDirect e armazenamento. Smoke tests de GPUDirect RDMA e de armazenamento, incluindo leitura e gravação em NVMe.
  4. HW-4NVLink e NVSwitch. Número de links e largura de banda de NVLink e NVSwitch verificados com nvbandwidth.
  5. HW-5Teste contínuo de 24 horas. Um teste contínuo de 24 horas sob uma carga de inferência representativa, com um limite de potência constante.
Como funcionam o burn-in e o aceite
burn-in hgx-b300 node 0172, 8 GPUs ilustrativo
  1. HW-1 all_reduce_perf -b 8 -e 16G -f 2 -g 8 queuedrunningpass
  2. HW-2 ib_write_bw, every rail queuedrunningpass
  3. HW-3 ib_write_bw --use_cuda, NVMe read and write queuedrunningpass
  4. HW-4 nvbandwidth queuedrunningpass
  5. HW-5 24 h, inference load, power cap queuedrunningpass
  6. acceptance report issued to customer

Tempos de resposta, por escrito

Nossos compromissos operacionais estão por escrito, não subentendidos. Estes são os cronômetros que começam a correr quando algo dá errado e o aviso prévio que você recebe antes de mexermos em qualquer coisa arriscada.

  1. 5 minInventário e mudanças de estado visíveis para você. Filtragem de DDoS ativa.
  2. 15 minIncidente reconhecido, um comandante designado, operações de rede acionadas.
  3. 45 minEngenharia da instalação ou remote hands trabalhando no problema.
  4. 60 minUma atualização pelo menos a cada hora enquanto um incidente estiver aberto.
  5. 7 diasUm relatório pós-incidente por escrito, e aviso prévio de sete dias antes de manutenção de risco.

Ler os compromissos operacionais

Onde seus servidores operam

Capacidade hoje no Canadá, a seguir em Delaware e em desenvolvimento na Finlândia, dentro de uma rede de 49 data centers parceiros em quatro continentes. Identificamos os data centers pela cidade.

  • TorontoCanadá Em operação Servidores e clusters NVIDIA HGX B300.
  • MontrealCanadá Em operação RTX PRO 6000 Blackwell e outros servidores de inferência, com suporte de engenharia no local.
  • DelawareEstados Unidos Entrando em operação Capacidade HGX B300 para clientes que precisam ter sua computação nos Estados Unidos.
  • HelsinqueFinlândia Em desenvolvimento Um local brownfield para data center, em desenvolvimento para capacidade futura na Europa.
  • Rede de data centers parceiros26 cidades, 12 países 49 data centers América do Norte, Europa, África e Austrália, com pelo menos 313 MW de potência. Ver todas as cidades
Data centers

Mais demanda do que conseguimos implantar sozinhos

Nosso pipeline reúne pedidos de milhares de servidores de GPU. Investidores, proprietários de data centers e brokers trabalham conosco para atender essa demanda.

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Notas de engenharia

Guias de dimensionamento, comparações de hardware e o que muda quando você migra para servidores dedicados.

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70GB of weights, four GPUs: what’s left for the KV cache at 80, 96, 141 and 270GB Load a 70B model in FP8 on 80, 96, 141 and 270GB GPUs and see how much memory each leaves for the KV cache, with the sizing arithmetic worked out. GPUs 4 min de leitura 8 x 270GB: what fits on a B300 node What fits on an NVIDIA B300 node: 270GB memory math for 405B and 70B model inference, KV cache sizing, bandwidth ceilings, and where a single GPU stops. GPUs 6 min de leitura 8 x 96GB: what fits on an RTX PRO 6000 Blackwell node What fits on an RTX PRO 6000 Blackwell node: the 96GB memory math for 70B model inference and QLoRA fine tuning, KV cache sizing, and where the limit sits. GPUs 4 min de leitura

Conte o que você precisa rodar.

Informe o hardware, o número de servidores, o prazo e a data de início. Você recebe uma proposta por escrito baseada na nossa especificação de entrega.

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