Servidores de GPU para mídia e entretenimento
Servidores NVIDIA inteiros para renderização, VFX, produção virtual e transcodificação, dedicados ao seu estúdio ou plataforma, sem taxas de saída de dados sobre a mídia que você movimenta.
A 1Legion aluga servidores de GPU para renderização, VFX, gráficos em tempo real e transcodificação de vídeo como máquinas inteiras dedicadas a um único estúdio ou plataforma. Nosso catálogo tem sete placas NVIDIA para esse trabalho, da RTX PRO 6000 Blackwell com 96 GB por GPU para cenas grandes aos servidores RTX 4000 Ada de 4 GPUs para codificação, com prazos de 36 a 60 meses e sem taxas de saída de dados.
Do que os pipelines de mídia precisam em um servidor de GPU
Cada carga de trabalho de mídia usa intensamente uma parte diferente da GPU, então a placa certa depende do trabalho.
Renderização e VFX
Os renderizadores de GPU traçam raios nos RT Cores e precisam da geometria e das texturas da cena na memória da GPU. Uma cena que não cabe precisa ser dividida, simplificada ou renderizada no modo out-of-core, o que é mais lento.
Gráficos em tempo real e produção virtual
Os motores de tempo real precisam concluir cada quadro dentro de um tempo de quadro fixo, por isso precisam de RT Cores e de uma GPU que nenhuma outra carga de trabalho utilize. A NVIDIA posiciona a RTX PRO 6000 Blackwell para renderização fotorrealista em tempo real, modelagem 3D e produção virtual.
Transcodificação e streaming
A densidade de codificação depende dos codificadores (NVENC) e decodificadores (NVDEC) de hardware de cada GPU, do suporte a codecs como o AV1 e de quantas sessões simultâneas o driver permite.
Ferramentas de IA no pipeline
Redutores de ruído, upscalers e modelos de vídeo rodam nos Tensor Cores e precisam de memória para seus pesos. Nossa página de vídeo generativo dimensiona essas cargas de trabalho.
Qual placa serve para cada trabalho
A RTX PRO 6000 Blackwell está com alocação aberta para trabalhos de mídia, e as outras seis placas estão sob consulta.
- Memória por GPU
- 96 GB GDDR7
- GPUs por servidor
- 8
- Memória por GPU
- 48 GB GDDR6
- GPUs por servidor
- 8
- Memória por GPU
- 32 GB GDDR7
- GPUs por servidor
- 8
- Memória por GPU
- 24 GB GDDR6X
- GPUs por servidor
- 8
- Memória por GPU
- 48 GB GDDR6
- GPUs por servidor
- 8
- Memória por GPU
- 20 GB GDDR6
- GPUs por servidor
- 4
- Memória por GPU
- 16 GB GDDR6
- GPUs por servidor
- 4
- RTX PRO 6000 Blackwell: as maiores cenas e produção virtual, com 96 GB por GPU, 24.064 núcleos CUDA e 188 RT Cores de quarta geração.
- L40S: renderização e IA em uma única placa, com 48 GB, 142 RT Cores de terceira geração e 3 codificadores com AV1.
- RTX 5090: look development e renderização em GPU de cenas de até 32 GB, com 21.760 núcleos CUDA e RT Cores de quarta geração.
- RTX 4090: renderização em lote de cenas de até 24 GB, com 16.384 núcleos CUDA e 191 TFLOPS de throughput de ray tracing, segundo dados da NVIDIA.
- RTX A6000: cenas de 48 GB na geração Ampere, com 84 RT Cores de segunda geração a 300 W por GPU.
- RTX 4000 Ada: densidade de transcodificação em servidores de 4 GPUs, com 2 codificadores AV1, 20 GB e 130 W por GPU.
- RTX A4000: empacotamento, codificação e gráficos mais leves em servidores de 4 GPUs, com 16 GB, 1 codificador e 1 decodificador por GPU.
Servidores de renderização de VFX em hardware dedicado
Um nó de renderização que ninguém mais usa renderiza o mesmo quadro no mesmo tempo todas as noites, e é sobre isso que um cronograma de entregas é construído.
- Memória: um servidor RTX PRO 6000 Blackwell de 8 GPUs tem 768 GB de memória de GPU, então oito quadros são renderizados lado a lado, com até 96 GB de cena cada um.
- Software: o servidor executa somente o pipeline do seu estúdio, do renderizador ao gerenciador de renderização e aos servidores de licenças, em bare metal e sem outros locatários.
- ECC: a NVIDIA lista memória ECC na RTX PRO 6000 Blackwell, na L40S, na RTX A6000, na RTX 4000 Ada e na RTX A4000, o que corrige erros de memória de bit único durante renderizações longas.
As mudanças do nosso lado seguem uma gestão de mudanças por escrito, com aviso prévio de pelo menos 7 dias para manutenção de alto risco, para que um trabalho planejado nunca caia sem aviso em uma semana de entrega. Para estações de trabalho de artistas, a L40S, a RTX A6000 e a RTX PRO 6000 Blackwell são compatíveis com o software NVIDIA virtual GPU, para que você possa executar várias estações de trabalho virtuais em um dos seus servidores. Nosso artigo sobre certificação de ISVs para cargas de trabalho de mídia aborda as branches de drivers para aplicações profissionais.
Servidores de GPU para transcodificação
A densidade de transcodificação vem dos codificadores de hardware de um servidor, do suporte a AV1 e do número de sessões que o driver permite, não dos núcleos CUDA.
| Placa | Codificadores por GPU | Codificadores por servidor | Codificação AV1 | Sessões de codificação simultâneas |
|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 Blackwell | 4 | 32 | Sim | Sem limite fixo |
| L40S | 3 | 24 | Sim | Sem limite fixo |
| RTX 5090 | 3 | 24 | Sim | 12 por sistema |
| RTX 4090 | 2 | 16 | Sim | 12 por sistema |
| RTX A6000 | 1 | 8 | Não | Sem limite fixo |
| RTX 4000 Ada | 2 | 8, em um servidor de 4 GPUs | Sim | Sem limite fixo |
| RTX A4000 | 1 | 4, em um servidor de 4 GPUs | Não | Sem limite fixo |
O número de codificadores, o suporte a AV1 e os limites de sessões vêm da matriz de suporte de codificação e decodificação de vídeo da NVIDIA e da nota de aplicação do NVENC. O limite de 12 sessões da GeForce vale para o sistema inteiro, por isso um servidor RTX 5090 de 8 GPUs é mais adequado para renderização e trabalhos de IA do que para transcodificação densa. A RTX PRO 6000 Blackwell acrescenta NVENC de nona geração com codificação H.264 e HEVC 4:2:2, e 4 NVDEC por GPU com decodificação 4:2:2 para ingestão. O FFmpeg e o GStreamer acessam esses mecanismos pelo NVIDIA Video Codec SDK. Nosso artigo sobre transcodificação com a RTX 4000 Ada mostra uma migração passo a passo.
GPU em nuvem para mídia com valor mensal fixo
Os servidores de mídia são alugados inteiros, com 8 GPUs por servidor, ou 4 no caso da RTX 4000 Ada e da RTX A4000, por 36, 48 ou 60 meses, com um valor mensal fixo.
Não há taxas de saída de dados, então um mês de entregas em 4K custa o mesmo que um mês de proxies.
- Sem aluguéis de curto prazo: não alugamos para uma única produção, mês a mês nem como período de teste. Os servidores passam por burn-in antes da entrega, e os resultados estão no seu relatório de aceite.
- Configuração: cada servidor é configurado segundo os seus requisitos e confirmado em uma proposta por escrito.
- Faturamento: um pagamento de entrada na assinatura e, depois, faturamento mensal ao longo do prazo. Prazos mais longos têm valores menores.
- Local: os servidores RTX PRO 6000 Blackwell operam em Montreal, com suporte de engenharia no local.
- Onboarding: a empresa que vai usar os servidores preenche três formulários antes da assinatura. Veja como contratar.
O catálogo completo, com os rótulos de status, está em servidores de GPU.
Perguntas que os compradores fazem
Podemos alugar servidores de renderização para um único projeto?
Não. Os servidores de GPU são alugados por 36, 48 ou 60 meses, e não oferecemos aluguéis de curto prazo nem mês a mês. Prazos mais longos têm valores menores.
Vocês cobram pela entrada e saída de material filmado?
Não há taxas de saída de dados. Você paga um valor mensal fixo pelos servidores durante o prazo.
Qual placa devemos usar para transcodificação?
Para transcodificação densa, use a RTX 4000 Ada, a L40S ou a RTX PRO 6000 Blackwell, que codificam AV1 e não têm limite fixo de sessões de codificação simultâneas. A NVIDIA limita a GeForce RTX 5090 e a RTX 4090 a 12 sessões de codificação simultâneas por sistema.
Podemos executar nosso próprio renderizador, gerenciador de renderização e servidores de licenças?
Sim. Os servidores são bare metal e dedicados a você, então você instala e opera sua própria stack de software.
Quais placas têm memória ECC?
A NVIDIA lista memória ECC na RTX PRO 6000 Blackwell, na L40S, na RTX A6000, na RTX 4000 Ada e na RTX A4000.
Tenha sua capacidade de renderização e codificação a um valor fixo
Informe a carga de trabalho, as placas, o número de servidores e o prazo, e respondemos com uma proposta por escrito.