NVIDIA Vera Rubin

Vera Rubin kombiniert die NVIDIA Rubin-GPU mit der NVIDIA Vera-CPU. NVIDIA verbaut die Plattform in 8-GPU-Server auf dem Board HGX Rubin NVL8 und in das Rack Vera Rubin NVL72, das 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs verbindet. Jede Rubin-GPU hat zwei Compute-Dies, 336 Milliarden Transistoren und 288 GB HBM4 und ist über NVLink der sechsten Generation angebunden.

NVIDIA hat die Plattform im Januar 2026 vorgestellt und im Mai 2026 erklärt, dass die Serienauslieferungen im Herbst beginnen würden. Die NVIDIA-Seite zu Vera Rubin NVL72 beschreibt das Rack inzwischen als im Hochlauf zur vollen Serienproduktion.

Reservieren Sie Vera Rubin, wenn Ihre Roadmap mehr braucht, als die aktuelle Blackwell-Generation bietet: KI-Labore, die ihr nächstes Modell für Rubin dimensionieren, und Inferenzanbieter, die für agentische, Reasoning- und Mixture-of-Experts-Workloads planen, für die NVIDIA die Plattform positioniert. Eine Reservierung macht aus diesem Plan einen Vertrag mit Lieferplan statt einer Suche nach Kapazität, sobald die Server ausgeliefert werden.

NVIDIA kennzeichnet seine Inferenzwerte für Rubin als Werte mit Sparsity und seine Trainingswerte als Werte ohne Sparsity. Pro GPU nennt NVIDIA 50 PFLOPS NVFP4 für Inferenz, 35 PFLOPS NVFP4 und 17,5 PFLOPS FP8 für Training sowie 33 TFLOPS FP64.

Auf Serverebene gibt NVIDIA für seine 8-GPU-Systeme mit Rubin, HGX Vera Rubin NVL8 und DGX Rubin NVL8, 400 PFLOPS NVFP4-Inferenz und 270 PFLOPS NVFP4-Training an. Zum Vergleich: Für ein HGX B300-Board nennt NVIDIA 144 PFLOPS FP4 mit Sparsity und 108 PFLOPS ohne Sparsity. Jede Rubin-GPU hat 288 GB HBM4, gegenüber den 270 GB HBM3e, die NVIDIA für jede HGX B300-GPU angibt.

Eine Reservierung folgt demselben Ablauf wie jede Miete bei 1Legion. Sie nennen uns, wie viele Server Sie wann brauchen, und wir senden Ihnen ein schriftliches Angebot mit Konfiguration, Preis und Lieferplan. Das Unternehmen, das die Server nutzen wird, füllt drei Onboarding-Formulare aus, unterzeichnet dann einen Vertrag über 36, 48 oder 60 Monate und leistet die Anzahlung. Längere Laufzeiten bedeuten niedrigere Preise.

Die Abrechnung erfolgt monatlich zu einem festen Preis für die gesamte Laufzeit, ohne Egress-Gebühren, und größere Kontingente können eine Sicherheitsleistung erfordern, etwa eine Bankgarantie oder ein Akkreditiv. Die Rubin-Designs von NVIDIA sind flüssigkeitsgekühlt, daher stellen wir sie nur in Rechenzentren mit Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung auf. Jeder Server durchläuft vor der Übergabe ein Burn-in, die Ergebnisse stehen in einem Abnahmebericht, wie unsere Seite Burn-in und Abnahme beschreibt.

Wenn Sie Kapazität brauchen, bevor Rubin ausgeliefert wird, ist HGX B300 in Toronto jetzt als einzelne Server oder als dedizierte GPU-Cluster verfügbar, und Racks mit GB300 NVL72 gibt es nach Reservierung. Ein B300-Vertrag heute und eine Rubin-Reservierung sind getrennte Verträge und können parallel laufen.

Unsere Seite KI-Training behandelt Storage, Fabric und Fehlerbehandlung für beide Generationen. Zur Planung lesen Sie Warum ernsthafte KI-Teams ihre Planung auf die B300 ausrichten und Engpässe beim Training von Foundation Models. Dieser Artikel erklärt, warum Speicherbandbreite und Interconnect, nicht die Anzahl der GPUs, über den Trainingsdurchsatz entscheiden.