NVIDIA Vera Rubin

A Vera Rubin combina a GPU NVIDIA Rubin com a CPU NVIDIA Vera. A NVIDIA a integra em servidores de 8 GPUs sobre a placa HGX Rubin NVL8 e no rack Vera Rubin NVL72, que reúne 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera. Cada GPU Rubin tem dois dies de computação, 336 bilhões de transistores e 288 GB de HBM4, e se conecta por NVLink de sexta geração.

A NVIDIA lançou a plataforma em janeiro de 2026 e disse em maio de 2026 que os envios de produção começariam no outono do hemisfério norte. A página da NVIDIA sobre o Vera Rubin NVL72 agora descreve o rack como em fase de aceleração rumo à produção plena.

Reserve a Vera Rubin se o seu roadmap precisa de mais do que a atual geração Blackwell oferece: laboratórios de IA que dimensionam o próximo modelo para a Rubin e provedores de inferência que planejam cargas de trabalho agênticas, de raciocínio e de mistura de especialistas, que é como a NVIDIA posiciona a plataforma. Uma reserva transforma esse plano em um contrato com cronograma de entrega, em vez de uma busca por capacidade quando os servidores começarem a ser enviados.

A NVIDIA classifica como esparsos os valores de inferência da Rubin e como densos os de treinamento. Por GPU, ela informa 50 PFLOPS de NVFP4 para inferência, 35 PFLOPS de NVFP4 e 17,5 PFLOPS de FP8 para treinamento, e 33 TFLOPS de FP64.

No nível do servidor, a NVIDIA especifica os sistemas Rubin de 8 GPUs, o HGX Vera Rubin NVL8 e o DGX Rubin NVL8, com 400 PFLOPS de inferência NVFP4 e 270 PFLOPS de treinamento NVFP4. Para comparação, a NVIDIA especifica uma placa HGX B300 com 144 PFLOPS de FP4 esparso e 108 PFLOPS em modo denso. Cada GPU Rubin tem 288 GB de HBM4, contra os 270 GB de HBM3e que a NVIDIA informa para cada GPU do HGX B300.

Uma reserva segue o mesmo caminho de qualquer aluguel da 1Legion. Você informa de quantos servidores precisa e quando, e enviamos uma proposta por escrito com a configuração, o preço e o cronograma de entrega. A empresa que vai usar os servidores preenche três formulários de onboarding e, depois, assina um contrato de 36, 48 ou 60 meses e paga a entrada. Prazos mais longos têm valores menores.

O faturamento é mensal, com um valor fixo durante todo o prazo, sem taxas de saída de dados, e alocações maiores podem exigir garantia de pagamento, como uma garantia bancária ou uma carta de crédito. Os projetos Rubin da NVIDIA usam refrigeração líquida, por isso só os colocamos em instalações com refrigeração líquida direct-to-chip. Todo servidor passa por burn-in antes da entrega, com os resultados em um relatório de aceite, como descreve nossa página Burn-in e aceite.

Se você precisa de capacidade antes do envio da Rubin, o HGX B300 está disponível agora em Toronto, como servidores individuais ou clusters de GPU dedicados, e os racks GB300 NVL72 estão disponíveis mediante reserva. Um contrato de B300 agora e uma reserva de Rubin são contratos separados e podem correr em paralelo.

Nossa página Treinamento de IA trata do armazenamento, do fabric e do tratamento de falhas em qualquer uma das gerações. Para o planejamento, leia por que a B300 é a GPU que orienta o planejamento das equipes sérias de IA e gargalos no treinamento de modelos de fundação, que explica por que a largura de banda de memória e a interconexão, e não o número de GPUs, determinam o throughput do treinamento.