Infrastructure GPU Bare Metal pour l'IA et le Machine Learning

Serveurs dédiés pour l'inférence LLM, le fine-tuning, les pipelines RAG, les agents IA et l'entraînement distribué.
Pas de ressources partagées et pas de couche de virtualisation.

Pleine puissance GPU, à chaque exécution.

Conçu pour les charges de travail qui posent problème sur le cloud partagé

GPU complet, sans contention

Le bare metal dédié signifie aucun locataire concurrent sur votre matériel. Débit constant pour les charges de travail d'inférence et d'entraînement, quelle que soit l'échelle.

VRAM adaptée à votre modèle

De 32 Go à 96 Go par GPU, jusqu'à 768 Go au total sur un seul serveur. Exécutez de grands modèles sans limites de slots ni déchargement de mémoire.

Tarification Transparente et Prévisible

Pas de frais de sortie et pas de coûts d'infrastructure cachés. Tarifs fixes par heure GPU pour des durées de 12 et 24 mois.

La couche d'infrastructure dont votre pile IA dépend

La plupart des problèmes d'infrastructure IA ne sont pas des problèmes de modèle.

Ce sont des problèmes d'infrastructure. Le cloud GPU partagé introduit des variations de latence, des contraintes de VRAM et une dégradation du débit sous charge, car le matériel est partagé avec des locataires que vous ne contrôlez pas.

Le bare metal 1Legion élimine cette variable. Vous bénéficiez du serveur complet, d'un matériel dédié, d'un accès direct et de performances constantes de la première à la dix-millième requête.

Que vous exécutiez de l'inférence LLM à grande échelle, des pipelines de fine-tuning, que vous construisiez des systèmes RAG ou déployiez une infrastructure IA privée, le matériel fonctionne de la même manière à chaque fois.

Parlez à un ingénieur

Prêt à exécuter votre charge de travail IA sur du bare metal dédié ?

Parlez-nous de votre pipeline. Notre équipe vous proposera la configuration serveur adaptée.

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