仕様
| GPU | |
|---|---|
| 構成 | 72基のNVIDIA Blackwell Ultra GPUと36基のNVIDIA Grace CPU |
| アーキテクチャ | NVIDIA Grace Blackwell Ultra |
| GPUあたりのメモリ | 279 GB HBM3e、8 TB/s |
| ラックあたりのGPUメモリ | 20 TB HBM3e、最大576 TB/s |
| ラックあたりのCPUメモリ | 17 TB LPDDR5X、14 TB/s |
| ラックあたりの高速メモリ | 37 TB(HBM3eとLPDDR5Xの合計) |
| ラックあたりのCPUコア数 | 2,592個のArm Neoverse V2コア |
| FP4 Tensor(ラックあたり) | 1,440 PFLOPS(スパース)、1,080 PFLOPS(密) |
| FP8およびFP6 Tensor(ラックあたり) | 720 PFLOPS(スパース) |
| FP16およびBF16 Tensor(ラックあたり) | 360 PFLOPS(スパース) |
| TF32 Tensor(ラックあたり) | 180 PFLOPS(スパース) |
| FP32(ラックあたり) | 6 PFLOPS |
| FP64(ラックあたり) | 100 TFLOPS |
| NVLink | 第5世代、GPUあたり1.8 TB/s、ラックあたり130 TB/s |
| GPUあたりの電力 | 設定可能、最大1,400 W |
| 納品時のサーバー構成 | |
|---|---|
| レンタル単位 | ラック1台を丸ごと(GPU 72基、CPU 36基) |
| 冷却 | 完全液冷 |
| 施設 | ダイレクト・ツー・チップ方式の液冷(設置前に確認) |
| ラック構成 | お客様の要件に合わせて構成し、提案書で確定 |
| ネットワーク | |
|---|---|
| スケールアウトネットワーク | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC、GPUあたり800 Gb/s |
| ラック外のファブリック | お客様と共同で設計し、提案書で確定 |
代表的なワークロード
- リーズニングモデルと混合エキスパート(MoE)モデルのラックスケール推論
- モデル並列が8基を超えるGPUにまたがる学習
- ラックスケールでの拡散モデルベースの動画生成
NVIDIA GB300 NVL72ラックを予約制でレンタルできます。72基のBlackwell Ultra GPUと36基のGrace CPUを単一のNVLinkドメインに統合した液冷式ラックを、丸ごとお客様専用で提供します。予約は36カ月、48カ月、60カ月のいずれかの契約で、すべての価格は提案書で提示します。
GB300 NVL72が適したお客様
GB300 NVL72は、8基を超えるGPUがNVLinkの速度で通信する必要のあるモデル向けです。8基のGPUを搭載したサーバーでは、サーバー間の通信はGPUあたり800 Gb/sでネットワークを経由します。GB300 NVL72ラックでは、72基すべてのGPUが単一のNVLinkドメインを共有し、GPUあたり1.8 TB/s、合計130 TB/sで通信します。
これは、エキスパートを多数のGPUに分散させる混合エキスパート(MoE)モデル、学習における大規模なテンソル並列グループ、そして長いコンテキストを多数のユーザーに同時に提供するリーズニングモデルにとって重要です。NVIDIAは、このラックを拡散モデルベースの動画生成向けとしても位置づけています。
強み
単一のNVLinkドメイン
72基のGPUと36基のGrace CPUを単一のNVLinkドメインに収め、NVLinkの総帯域幅は130 TB/sです。
ラックあたりのメモリ
最大576 TB/sの20 TBのHBM3e(GPUあたりでは279 GB、8 TB/s)を備え、GraceのLPDDR5X 17 TBを加えると高速メモリは37 TBになります。
ラックあたりの演算性能
FP4(密)で1,080 PFLOPS(スパースでは1,440 PFLOPS)、FP8(スパース)で720 PFLOPS。各GPUは最大1,400 Wまで設定できます。
スケールアウトネットワーク
NVIDIA ConnectX-8 SuperNICにより、各GPUはラック外との通信に800 Gb/sのネットワーク接続を利用できます。
HGX B300と同様に、GB300 NVL72はAI向けの数値形式を前提に設計されています。NVIDIAの公表値では、ラック全体のFP64性能は100 TFLOPSです。
納品時の構成
GB300 NVL72は完全なラック単位でレンタルし、お客様の要件に合わせて構成したうえで提案書で確定します。NVIDIAは完全液冷システムとして設計しているため、当社は、ダイレクト・ツー・チップ方式の液冷を備え、当社のデータセンター要件を満たす施設にのみ設置します。要件は、ラックあたりの契約上の最大kW、すべてのラックへのA系・B系の二重電源系統、電源と冷却の同時保守性です。
NVIDIAはGB300 NVL72のラック電力の数値を公表していないため、選定したシステムについて設置前に確認します。施設の選定方法はデータセンターのページで説明しています。
予約の流れ
GB300 NVL72は予約制で提供しており、展開に先立ってラックを予約していただきます。納品日は公表しておらず、お客様のラックのスケジュールは書面で合意します。
ご依頼と提案書
必要なラック数と時期をお知らせください。構成、価格、納品スケジュールは提案書に明記します。
オンボーディングと契約
ラックを実際に使用する企業が3種類のオンボーディング書類に記入したうえで、36カ月、48カ月、60カ月のいずれかの契約に署名し、頭金を支払います。この規模の割り当てでは、銀行保証や信用状(L/C)などの支払保証が必要になる場合があります。
バーンインと引き渡し
各ラックは引き渡し前にバーンインを実施し、その結果は検収テスト報告書でお受け取りいただけます。請求は契約期間を通じて一律の固定料金による月次請求で、エグレス料金はかかりません。
契約期間が長いほど料金は低くなります。書類と支払いの仕組みについては、導入の流れのページで詳しく説明しています。
ワークロードと代替の選択肢
GB300 NVL72は、リーズニングモデルと混合エキスパート(MoE)モデルのラックスケール推論や、モデル並列が8基のGPUを搭載したサーバー1台を超える学習に適しています。周辺インフラについてはAI学習とAI推論のページで説明しています。モデルを分割するとインターコネクトが上限を決める理由は基盤モデル学習のボトルネックで、単一のGPUの限界は8 x 270 GB:B300ノードに何が収まるかで説明しています。
より早くキャパシティが必要な場合は、HGX B300の割り当てを受け付けています。専用ファブリック上の64〜288ノードのクラスターについてはGPUクラスターのページで説明しています。Blackwell Ultraの次の世代については、同じく予約制のNVIDIA Vera Rubinをご覧ください。
導入検討時のよくあるご質問
GB300 NVL72の「予約制」とはどういう意味ですか?
展開に先立ってラックを予約していただきます。納品スケジュールは提案書と契約で合意し、日程は公表していません。
GB300 NVL72ラックの一部だけをレンタルできますか?
いいえ。GB300 NVL72は、72基のGPUと36基のGrace CPUからなるラックを丸ごとレンタルし、NVLinkドメインはお客様専用です。
GB300 NVL72にはどのような冷却が必要ですか?
NVIDIAは完全液冷のラックとして設計しています。当社は、ダイレクト・ツー・チップ方式の液冷を備え、当社のデータセンター要件を満たす施設にのみ設置します。
GB300 NVL72とHGX B300の違いは何ですか?
どちらもBlackwell Ultra GPUを使用しています。GB300 NVL72は72基のGPUとGrace CPUを液冷式の単一のNVLinkドメインに統合しますが、HGX B300は空冷式サーバーごとに8基のGPUを接続し、GPUあたり800 Gb/sのファブリックでスケールアウトします。
どのような契約期間が適用されますか?
36カ月、48カ月、60カ月のいずれかで、期間が長いほど料金は低くなります。契約締結時に頭金をお支払いいただき、以降は契約期間を通じて一律の固定月額料金をお支払いいただきます。エグレス料金はかかりません。